拉夫堡大学的计算机科学家开发了新颖的人工智能(AI)算法，旨在改变足球俱乐部在球场上分析球队和个人球员表现的方式。项目负责人李百华博士说，这项技术可能会导致这项运动发生重大变化，因为它将使俱乐部有效地识别并迅速招募有才华的球员。
当前的球员表现分析是一项劳动密集型过程，需要有人观看比赛的视频录像并手动记录单个球员的动作-这涉及记录球员进行了多少次传球和投篮，动作发生在哪里以及是否有动作。成功的结果。
这种方法不仅非常耗时，而且还存在准确性，一致性和可比性的问题，因为它依赖于人类的判断力和缺乏偏见。
市场上已经有一些自动化技术，但它们只能跟踪球场上的球员(以确定覆盖距离和速度)，但无法提供有关球员所采取行动的详细信息。
为了解决这个问题，李博士和她的团队旨在开发一种混合系统，在该系统中，可以通过基于摄像头的自动方法来加速和补充人的数据输入，以满足对大量足球产生的低成本及时性能数据的高需求。视频。
由英国创新公司(InnovateUK)和Statmetrix(一家专注于足球表现数据洞察的公司)合作资助的研究人员，利用计算机视觉，深度学习和人工智能领域的最新成果，实现了三项主要成果。他们是：
1.检测身体姿势和四肢以识别动作
基于AI和深度学习的最新进展，李博士和团队使用AI模型来检测玩家的肢体和姿势，从而可以识别并分析他们的动作。
该技术可以处理录像，检测单个运动员并确定他们是在奔跑，步行还是跳跃，以及与谁一起传球。
研究人员使用深度学习(一种新颖的机器学习的最新技术)和计算机视觉来训练AI系统来做到这一点。
深度学习涉及获取复杂的深层神经网络，以学习隐藏的模式并从大量数据中提取判别性特征以进行感知。
