使用照片编辑软件克隆图像的一部分来删除对象和背景，甚至复制对象是相对容易的。熟练的数字艺术家将几乎可以无缝地执行此操作。这类有恶意的艺术家可以使用克隆工具来伪造和伪造图像，并且即使对于本领域的技术人员来说，也很难检测到这种原始变形。
现在，发表在《国际法医学软件工程杂志》上的工作表明，两种不同的分析技术(即基于临时特征方法和基于主成分分析(PCA)的尺度不变特征变换(SIFT)方法)如何在混合系统中协同工作，以分析成像并揭示此类克隆技术已用于非法目的的地方。位于Jalandhar的IKG-Punjab技术大学的AshishKumarChakraverti和位于旁遮普邦的Amritsar的MKGroupofInstitutes的VijayDhir提供了最新一期的详细信息。
该方法涉及一个预处理步骤，在该步骤中，根据对比度，颜色和其他因素调整感兴趣的图像，以创建可以更容易分析的图像版本。然后，混合分析技术会遍历整个图像，以揭示图像的错误区域。该团队已在CoMoFoD图像数据库上成功测试了其混合方法。与最新的检测程序相比，它们的误报和漏报更少，这预示着它在战胜涉及此类图像处理的方面的应用前景很好。
