周斌表示，风控是金融行业的核心与命门，当下的技术范式正在从“规则对抗”进入“模型对抗”时代，腾讯云风控大模型积累了丰富的风控知识，可以有效解决风控建模慢、不稳定、小样本等难题，致力于帮助金融行业构建动态的风险治理体系，提升风控“免疫力”，拥抱大模型驱动的智能化时代。 但在周斌看来，当下大模型趋势开启的智能化时代，会让很多金融机构之前积累的一些风控经验和能力失效，“大部分金融机构风控，使用相对静态风控模型搭配动态策略，一个风控模型部署好了，可能两三年都不会动，通过增减风控规则来应对变化。这种方式很难应对未来黑灰产AI欺诈的态势，要从根源也就是风控模型的迭代和升级，才能占据风控的主动。周斌用“既快又准”来概括腾讯云风控大模型的核心价值，“风控大模型里已经打包好大量黑产与反欺诈知识，自动实现专家级精度的风控，金融机构即使没有专业建模人才，也能高效构建风控模型”。 某头部消费金融企业接入风控大模型之后，大幅提升了模型迭代效率，双方一起联合共建了10个定制化的风控模型，应用在反欺诈、信用初筛等多个业务场景。
来源：TOOM舆情监测
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