每一种税票贷产品都会设定基本的准入指标,在被拒后,要分析被拒原因,并进行改进,这样才能提高通过率,如果你能提前知道哪项指标不达标,并进行优化改进,那进件通过率绝对是大大提高。
一、什么是贷款大数据?
一般指第三方征信系统。风控经常使用都大数据技术将各类网贷平台、机构、花呗等互联网金融使用消费记录统一查询。有时候遇到的客户征信很干净、数据良好,但还是被拒绝,原因是不上征信但大数据记录没过关。
二、初筛被拒(准入拒绝)
1、企业所在地不在产品准入地区
2、法人年龄不满足产品准入要求
3、已存在相同企业申请信息的订单
4、企业成立年限未满足产品准入要求
5、法人变更时长不满足产品准入要求
三、如何避免初筛被拒
匹配方案前确认8项信息
1、法人还是股东
2、申请人年龄
3、企业变更时间
4、申请人股份
5、企业还是个人户
6、企业成立时间
7、企业行业
8、企业所在地区
四、企业税票贷其他被拒原因
1、近3个月内有欠税/滞纳金
贷款机构审批拒绝:欠税
2、一般当前被告案件(未结案不适宜进件)
贷款机构审批拒绝:申请人公司有涉诉
贷款机构审批拒绝:企业工商不准入或有负面
3、近期产品被拒绝(短期内不宜进件)
贷款机构审批拒绝:近期否决项目
贷款机构审批拒绝:历史否决小于90天
4、负债过高(匹配不太看重负债产品)
贷款机构审批拒绝:负债比超标
5、税票数据较差(明确产品基本准入条件)
贷款机构审批拒绝:行业情况不符合要求
贷款机构审批拒绝:企业准入一禁入行业
6、大多数不准入的行业(慎进)
钢铁行业、化工化学类、金融行业、煤矿类、物业、洗浴保健服务业、房地产。
7、征信有逾期(或者查询多、负债高、小贷多信用卡使用率太高、白户等)
贷款机构审批拒绝:未通过大数据分析审核
贷款机构审批拒绝:大数据不符合要求
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